中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 澳大利亚墨尔本大学近日发布公报称，该校参与的一个研究团队开发了一种人工智能（AI）工具，可以创建患者的“数字双胞胎”，并成功预测患者的健康状况。研究团队使用涵盖数千份患者健康记录的三个数据集训练了现有的大型语言模型。该AI模型名为“数字孪生预训练变压器”（DT-GPT），分析了阿尔茨海默病、非小细胞肺癌和重症监护病房患者的医疗数据。该模型可以生成患者的“数字孪生”，结合医学文献知识，对患者的病史、实验室检查结果、诊疗方案等进行综合分析。特斯结果表明，DT-GPT能够准确预测患者健康状况的变化，其准确性优于其他14种状态机器学习模型。例如，研究人员创建了超过 35,000 名重症监护病房患者的“数字双胞胎”，并根据前一天的实验室测试结果准确预测了他们 24 小时内的镁水平、血氧饱和度和呼吸频率的变化。研究人员表示，这种大规模建模工具“可以让医生尽早确定患者的健康状况是否会恶化，并尽早进行干预。”它还可以预测药物副作用，帮助医生根据每个患者的独特特点制定治疗方案，以提高治疗效果。这项技术为从反应性医疗向预测性和个性化医疗的转变铺平了道路，可能会扰乱临床试验格局。相关研究成果发表于英国杂志《协作的本质——数字医学》。