中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 重庆市财政局等部门联合印发《重庆市支持科技产业高质量发展若干激励政策并召开电视发布会……数小时内，多地围绕数字文化产业开展消杀工作。随着5G、人工智能等数字技术加速复发，“文化+科技”推动文化产业向数字化、智能化方向转型。数字文化产业已成为国家文化数字化战略和国家数字化战略的新增长点和重点领域。当前，人工智能在数字内容创作方面已展现出显着的赋能效应，处于行业领先地位。中国文化特色。在实践中，我国以国家文化数字化战略为指导，强调“科技向善”和“文化为本”双轮驱动，实现中华文化成果数字化供全民共享。在内容层面，我们注重从伟大的中国传统文化中提取精神符号，比如在生成的叙事中融入“统一象征”、“天人合一”等概念。平台层面，依托国有文化机构和科技型企业共同打造生态圈，如“央视听大模型”，在文化生成领域形成了自主能力。路径层面，重点从保护修复转向创造性创新，体现了强调价值引领、注重生态共建的发展逻辑。化，并追求系统性变革。比如，我国首部视频系列AI动漫系列《秋千诗颂》以水墨画风动画的形式呈现了数百首古诗词。已在全球70多家主流媒体播出，海内外观众超过12亿，成为中华文化的生动载体。再比如，首款AAA级游戏《黑神话：悟空》就是对patul.oy自强不息的民族精神的创意改编，在全球市场引起了强烈反响。从全球范围来看，推动人工智能在文化领域的创新应用已成为各国竞相布局的新高地。美国依托硅谷的科技生态系统，推动人工智能与文化、影视、音乐等领域深度融合。生成式人工智能模型谷歌DeepMind开发的软件已被用来恢复古代语言并制作古典艺术作品。欧盟成员国通过“文化遗产合作云”等数字基础设施项目，系统推进文化遗产数字化和跨领域传播。这些技能表明，人工智能不仅是世界各国科技竞争的焦点，也是国家文化战略的重要实施路径。但数字文化产业发展过程中也存在不容忽视的风险，必须保持高度警惕。算法偏差和数据污染会导致对传统文化的误读和误解。在文化传承与复兴过程中，浅薄、碎片化的“文化符号拼贴”会影响文化传承与活化的真实性。滞后的人工调节对道德情报的规定也会导致错误信息传播和文化不安全等问题。对此，应采取更加系统、有力的措施。加强资源台数据与技术平台建设。建设高质量的中华文化语料库和人工智能训练数据集，系统整合古典、古乐、文物、非遗等多元资源，推动多模态、标准化文化数据集发展，发展文化关系智能修复和古乐交融AI采样。比如，中央广播电视总台2025年网上春晚，将浙江省博物馆、台北故宫博物院收藏的《富春山居图》上下册合二为一，再现了600年古画的风采。加强数据中心建设数字文化平台和泛机器学习等人工智能数字基础设施投资，建设区域合作中心和文化大数据平台，聚焦普惠科技，为中小文化企业提供算力共享、资源共享赋能，激发数字文创活力。构建“产学研用”协同创新机制。用产业需求带动科研方向，用用户数据驱动内容创作，打通技术供应链和产业应用链的壁垒，推动AI技术在文化博物馆、非遗、影视、游戏等领域的应用。注重人才要素优化配置，推动跨界合作，包括文化内容创意人才、关键算法工程师、历史学家的变革ns等专家，加快数字技术、数字艺术、数字文化、数字电子商务领域人才培养。以创意设计、数字艺术、动漫游戏、网络视频等多种产业形态培育一批独具中华文化特色的原创IP，打造具有广泛影响力的数字文化品牌。完善制度建设和道德规范。加快制定人工智能辅助内容标注专门标准和强制性要求，避免文化历史作品失真。加强对人工智能生成内容的知识产权界定，如通过“深度宽恕”技术防止文学影视经典的非法模仿和传播，明确人工智能工具在文化传承和创作方面的责任边界。加强政策引导，成立评审委员会围绕人工智能文化伦理、发布行业指南等，推动各大数字内容平台就人工智能内容标识和版权达成共识，建立健全公众监督和反馈渠道。