中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 在国家“两倍”和“两新”政策的支持下，纺织行业的主要产品的生产在今年上半年取得了稳定的发展。国家统计局的数据表明，从1月到6月，纺织业的附加值同比增长4.1％，保持稳定的增长率。随着AI，大数据和工业互联网等切割技术的加速发展，纺织行业加速了其过渡到新的智能发展阶段。中国纺织工业联合会秘书长西亚·林明（Xia Lingmin）表示，人工智能的合并应用以及纺织品和大坝行业已经取得了惊人的分阶段结果，并且一些AI工具被深入整合到实际的业务运营中。在fut中URE，纺织业将进入“ AI+行业”培训的新阶段。劳动力过程的数字化是在Hubei Zhishen Textile Technology Co，Ltd的自动生产研讨会上，道路 - 一台同时运行的全自动数字机器。短短2分钟即可消除一些具有新颖风格和高质量的袜子。近年来，作为一款专业的针织运动袜，包括研发，设计，劳动和销售，Zhishen Textile依靠数字和智能的生产线创建“创新的数字牙线绿色同居”工业园袜，并在做到这一点方面具有卓越的杰出性，并且该品牌的影响力得到了显着改善。行业内部人士说，人工智能在我国的纺织品和服装行业中的应用继续从技术研发到市场验证。目前，该行业具有足够的动力和变化状况，ND在所有链接中都取得了分阶段的结果。在研发阶段和设计中，AI成为面料和服装公司的重要辅助设计工具。它可以快速收集和调整产品灵感，从而大大提高创意计划效率。企业还可以通过AI产生渲染，准确地展示了准备好的呈现的效果，模仿排放场景并提供视觉解决方案支持。 “过去，持续了半年多，中期和晚期的纽约时装周台式产品。 loob ng maraming taon，iginiit namin ang ang katalinuhan bilang pangunahing pokus in namuhunan ng ng higit sa 20 milyong yuan yuan upang upang maisagawa ang maiasagawa ang na ang na inn in in in in in in in in intElihenteng Pagbabagong -Yanyo。 Donghua University的Chen Ge的3次和公司竞争的质量大大提高。对于常见的智能制造（2024 Edition），“行业和信息技术部发行Ctory，智能制造系统的“独立”，以及智能制造标准的构建。政策的指导性，以进一步促进纺织工业的明智发展。群集和协调升级，haining hining，以中国的皮革资本为“皮革之都”，并具有100亿智能的工具。平台，加速了皮革行业的数字化转型，重建了“设计制造 - 探索和贸易”的完整生态，并朝着高端和智能的新阶段迈进，依靠新兴工业的好处，例如人工智能等新兴行业，将加快巧妙的工业和启动的工业生产。作为广东港的主要节点Ter Bay地区数字经济创新走廊，广州Haizhu区是我国家，服装行业和服装共同发展的重要基础。通过“技术研发 - 方案验证 - 行业产出”的封闭环生态，该地区创建了示范区的国家领先的“ AI+纺织”集成。据报道，将来，海祖区将继续加深“帕祖海计算能力”和“中国纺织大学”的双轮驱动方法，重点是促进织物行业的建设，并有望赋予三年以上商业面料的数字化转型。 “纺织行业的明智发展群体的发展，企业是主要的支持力量。”一方面，我们必须支持大型企业继续加深智能制造项目s，建造聪明，灵活的制造能力，作为主要的，加速和应用高级信息系统，例如数据分析，纪念和人工智能，提高了智能生产计划生产的技能；质量，有效的数据使用以及深层多维飞行员显示以及良好的数据使用以及深度多维的飞行员演示。智能研讨会，智能工厂和智能场所。另一方面，应为“小步骤，重复迭代”制定针对中小型企业的模块化和基于男子的定制计划。作为卡拉达根（Karadagan），应建立用于智能纺织制造业的公共服务平台，以加快通用技术的开发，认可和进步，并减少对资源的双重投资。工业和信息技术部以及其他六个部门于今年6月创建新的开发引擎NTS发布了“针对织物的数字布更换实施计划”，建议加深人工智能加强的应用。它为新时代的行业数字化转型提供了重要的指南。 “中国纺织工业正在围绕科学和技术，时尚，绿色和健康的高质量发展的新维度培养新的生产力，并开发现代的工业系统。”中国纺织工业联合会总裁孙鲁伊兹（Sun Ruizhe）表示，作为一个重大变化和重要的发展渠道，人工智能成为转型和升级纺织行业的新机器。并未指出纺织业目前面临许多试验。在成本和库存压力方面，棉花价格的波动和最终需求不足，使中小型面料公司和服装的收入幅度受到压力。按照从今年年初开始，由于各种原因，国际市场的需求肯定在变化。此外，改变变化的物流和通货膨胀成本在一般出口情况下仍具有不确定性，而P Company -Ag -Export Fabric在类别结构，品牌交付和影响力能力方面面临着更高的要求。 “纺织行业的明智制造面临许多挑战。” Chen Ge说，这些挑战包括对智能制造技术研发的巨额投资，企业需要带来高压成本。技术的应用需要大规模的技术变化，这给中小型企业带来了负担。需要时间改变和升级的传统政党，企业面临技术和才能的缺点；智能制造技术的发展面临数据安全和知识分子等问题l保护。在这种背景下，“ AI +新的质量生产力”逐渐成为促进纺织业朝着高质量发展发展的主要力量。它不仅重新压缩了主要链接（例如设计和制造）的运行逻辑，而且还导致该行业从传统的“体验”驱动的模型加速到准确有效的“数据 - 抛弃”模型。应加强面料机器人，以增强织物和过程连接的单机智能；高级工厂的高级级别，并选择最好的工厂来建造良好的智能工厂，并探索智能工厂最高水平的种植。 Sun Ruizhe说，我们应该将AI用作促进新兴行业和未来行业纺织工业的整合和变化的工具。我们必须遵守方案的牵引力，探索基于垂直情况和场地的大型模型的应用变化，加速促进智能设计，智能制造，精益管理和网络合作，并提高价值链的效率。同时，我们将遵循系统的进步，加强公共服务平台的构建，使大型，中小型企业能够加速数字变化 - 几乎可以加深行业，学者，研究和应用之间的合作，并促进行业企业与软件服务提供商，设备制造商，设备制造商等之间的合作