中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 【2025中国经济得分】智能加速融入千行百业 2025年12月04日05:42 来源：每日经济新闻记者 黄鑫 工厂里物资的便捷运输、医院里病人的预诊断、赛场上的竞赛……从工业生产到人民经济服务，物联网智能正在加速融入千行百业。专家认为，到2025年，实体智能生态系统将不断完善，政策支持力度将不断加大。未来三到五年将迎来规模化发展的关键时期。不一样的工业应用，近日，优必选推出了首批数百台全尺寸工业人形机器人Walker S2进行量产交付，并将批量投入前端工业应用。在优必选发布的海量配送现场视频中，排队检查的机器人齐声动作，带来了只有科幻电影中才能看到的震撼。此次交付不仅是优必选实现年内交付500台目标的重要一步，也标志着这款人形机器人进入大规模场景应用的新阶段。 “我什么都做不好。”一名6岁的小女孩对机器人“嘟嘟”说了这番话。过去，AI 可以用一句“加油，你做得很好！”来安慰他。但这一次，搭载JDJoyinside 2.0的“嘟嘟”选择了另一种方式回应：“你还记得你画的那只‘彩虹尾巴小狗’吗？”这一刻，女孩眼中的失望渐渐消失，她开始描述自己的画作。这不是预设的对话，而是Joinside“情感连续性”和“记忆性”的真实体现。从今年起，培育体现智能的发展正在加速。赛迪智库未来产业研究中心主任蒲松涛分析，产品形态日趋多元化，人形、轮式、四足等机器人不断涌现，无人机、无人船、自动驾驶汽车等领域产品创新持续活跃。行业应用日趋多元化，工业制造、家居服务、医疗康复、低层经济等领域的实体智能应用场景探索逐渐加速。赛智产业研究院院长赵刚认为，体现智能的智能水平显着提升。与传统机器人应用相比，智能机器人嵌入了庞大的“智能”模型，其智能水平在多模态信息感知、复杂性等方面得到显着提升。场景推理、真实环境交互。同时，采购成本显着降低。受益于产能适度扩张、关键零部件自主可控、产品标准化，体现智能产品成本大幅下降。在利好因素综合影响下，2025年实体智能行业投资将更加活跃，产品技术加速迭代，市场规模快速增长。拥有巨大发展潜力的Procosmic Robots近期发布了工业级轮式实体机器人Procosmos Dabai 2.0版本。今年8月推出的第一代Procosmic大白机器人，凭借“灵活+精准”的双重优势，已在三类场景下完成了10余次执行执行。第二代产品实现了300多个性能点的全面升级。葛瑾，创始人兼首席财务官Procosmos的ief运营官认为，具身智能已经渗透到工业制造的许多方面，但其价值还远未达到顶峰。要真正发挥其潜力，必须攻克对精度、质量、效率要求极高的关键工序。 “实体化智能产品主要解决传统机器人底座固定、操作笨拙、自主推理能力低、多任务协作能力不足等痛点，将极大提高机器人生产和服务效率，实现机器制造更加智能。”赵刚说道。国研新经济研究院创始所长朱克利分析，在工业生产中，具身智能可以解决极限工况下替代人类和实现微观层面劳动精准化两大困境。例如石油平台巡检机器人的更换CES人工进入易燃易爆区域完成管道探伤。在人类经济服务领域，体现智能重点关注高频紧张需求场景下的资源优化，比如超市补货机器人夜间自动补货架。蒲松涛表示，总的来看，体现智能领域的产品形态和商业模式还不够，大规模应用的价值还没有充分展现。但从发展潜力来看，体现智能在提高生产效率、提高运行安全、增强服务便利性等方面的应用价值是不可替代的。更大的回声和社会价值需要继续探索并扩展到未来的应用中。突破主要瓶颈 赵刚认为，当前体现智能需要攻克三大技术瓶颈脖子。一是突破主模型的技术瓶颈，在现有大语言模型的基础上逐步构建端到端的视觉语言动作语言和世界模型，大幅提升实体智能体在物理世界中看到、推理、预测和行动的能力；二是突破车身主要部件的性能瓶颈，如推理芯片、高端谐波减速器、六维扭矩传感器、多模态传感器、空心杯电机等；三是突破高质量数据集瓶颈，为预训练模型提供更真实的环境数据。 “未来三到五年将是具身智能大发展的关键时期。”蒲松涛表示，从技术角度来看，智能化能力将进一步提升；从产业角度看，整机形式多样化、主要零部件高端化将改变行业并行，产品形态更加丰富，但主要零部件竞争更加激烈；从应用角度来看，多领域、多场景的应用探索仍将持续，分阶段寻找有效的应用场景并形成可行的商业模式是业界共同努力的方向。朱克利分析，未来具身智能将在场景渗透、技术架构、产业形态等方面取得重大进展。渗透场景从“危险重复”到“生活融合”，工业领域占据风险最高位置，家庭服务机器人渗透率超过30%；技术架构从“模块化”向“集成化”转变，端到端大规模模型驱动决策与实施深度融合；从“单机智能”向“集群化”升级的产业形态据了解，工信部将推动工业三重机器人、仿人机器人进入工厂，优先在焊接、装配、喷涂、运输等细分场景实施。重点针对矿山、民爆、应急等领域复杂恶劣的工作环境，推广机器人产品和提高危险恶劣环境下的智能化作业水平（每日经济新闻记者 黄鑫） （编辑：付仲明）